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IBM承诺开放认知运算/机器学习技术

上网日期: 2016年06月14日 ?? 作者: R. Colin Johnson ?? 我来评论 字号:放大 | 缩小 分享到:sina weibo tencent weibo tencent weibo


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关键字:IBM? 认知运算? 机器学习?

IBM最近发表了Spectrum Computing工具套件,而将认知运算(cognitive computing)资源在今年内提供给开源社群,会是该公司的终极目标。

去年IBM承诺投资10亿美元,重新定义名为Spectrum Storage的新一代软件定义储存(software-defined-storage)环境,并将之开放给非IBM储存设备,已经获得Netfilix以及全球10万台其他公司的服务器采用。

IBM 现在表示,将继续为开源社群提供认知分析以及机器学习技术,以进一步揭露采用软件定义基础建设(software-defined infrastructure,SDI)所收集的资料内涵;市场研究机构IDC估计,SDI市场到2019年可达到510亿美元的规模,而IBM希望能藉 势进一步推广其Apache Spark、Hadoop以及其他开源工具等Spectrum Computing资源。

“各种类型的组织现在都意识到,数据是具备高度价值的企业资产,而从资料中充分提取这些价值,是关键的市场竞争优势;不过涌入的数据量实在是太庞大,使得企业很难利用其中的内涵。”IBM软件定义储存业务副总裁Bernard Spang接受EE Times编辑访问时表示:“IBM的Spectrum Computing能协助客户采用并管理Apache Spark分析工具,并改善可预测的应用程序效能,以取得更快速的结果。”

IBM 指出,其Spectrum Computing套件中的负载平衡工具Load Sharing Facility (LSF),比起前一代系统能将吞吐量提升五倍,扩展性提升三倍;同样的,该公司声称其Spectrum Conductor──经历了两年发展──能将以云端为基础的开源Apache Spark分析工具的速度加快60%。IBM表示,新的Spectrum Computing SDI能提供如此的速度提升,主要原因就是采用了认知运算管理技术。

不过IBM并未透露将开放的认知分析以及机器学习元素有哪些,仅表示会是Spectrum Conductor的关键组件,并将有助于科学家以及开发者采用Apache Spark大数据分析工具。

编译:Judith Cheng

本文授权编译自EE Times,版权所有,谢绝转载

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