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芯片厂商在自动驾驶车上开辟新战场

上网日期: 2016年02月02日 ?? 作者: Junko Yoshida ?? 我来评论 字号:放大 | 缩小 分享到:sina weibo tencent weibo tencent weibo


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关键字:自动驾驶车? 芯片厂商? 人工智能?

自动驾驶车的三大支柱

为了不被Nvidia以及也在推动深度学习的其他公司专美于前,Shashua在CES上提醒人们,Mobileye在ADAS和自动驾驶车市场中仍然遥遥领先。他强调,“摄影机不只是一个传感器,而是自动驾驶车大脑的一部份。”

Mobileye首席执行官Shashua也在位于耶路撒冷的希伯来大学(Hebrew University)计算机科学系任教。他在年初的Mobileye新闻发布会发表演讲时表示,“感测、地图绘制和规划”是“自动驾驶的三大支柱。”

在他看来,目前有两大阵营致力于解决无人驾驶导航的挑战。第一个阵营是Google和百度(Baidu)等公司,目标是为特定地区创建极度详细的地图(厘米级精确度的3D地图),然后搭配光达等低分辨率的传感器一起使用,在有地图的区域就能以完全自动的模式让汽车自动驾驶。

这种方法的问题是,地图放大到全球等级基本上是不可能的,随时保持地图更新也同样困难,因为一开始要创建地图所需的数据就是一个天文数字。

第二种方法是创建低分辨率的世界地图,然后采用车上较高分辨率的传感器——摄影机和其它传感器对地图进行增强。Shashua称此为汽车产业的首选方法,因 为它能让汽车能“以部份自动功能到处行驶。”这种方法缺少的是人类等级的人工智能(AI)来处理由传感器所撷取到的数据,他指出。

自动驾驶车的两大阵营《电子工程专辑》
自动驾驶车的两大阵营
Source:obileye

自动驾驶车的目标是“以完整功能随处行驶,”Shashua指出,这正是Mobileye提出REM的切入点。REM是Mobileye藉由“更强大的人工智能”创建高分辨率地图的一次尝试。

这种系统设计可让所有使用Mobileye技术的汽车有效地产生世界地图,并创建Shashua所谓的‘道路手册’(road book)——一份基于云端的详细世界地图。这份地图可以不断地实时更新,最终为所有汽车制造商使用。

道路指南

Shashua 指出,每一家汽车制造商——大众、通用和其他公司——都将开发并拥有一份‘道路手册’——彼此间最终可能进行交叉授权,从而形成全球索引。当问到 Mobileye是否也会拥有地图时,他表示,“不会,我们只是技术供应商。”但如果汽车产业今后开始讨论“按里程计费”(pay-per-km)的商业 模型时,Shashua表示,“我们将会共同参与讨论。”

当提到Nvidia时,Mobileye的这位首席执行官并未含糊其词。“从某方面来毛,GPU作为视觉处理的黄金架构这个概念是非常错误的。”他认为Cuda“对于学术界来说是快速训练神经网络的一款优质程序设计工 具。”事实上,这个工具可以让你在开发必要算法和创建优质展示产品中快速完成80%的工作。但他指出,剩下的20%(从产品展示到生产算法)既困难又耗时。Shashua打趣地说,“剩下的20%是区别男人和男孩不同之处。”

终究,芯片架构并不是赢得自动驾驶车大战的重点, Mobileye的这位首席执行官认为,“软件和内容才是关键。”

本文授权编译自EE Times,版权所有,谢绝转载

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