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NVIDIA在CES 2016发布自动驾驶专属车载计算机

上网日期: 2016年01月06日 ?? 作者: Luffy整理 ?? 我来评论 字号:放大 | 缩小 分享到:sina weibo tencent weibo tencent weibo


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关键字:自动驾驶平台? NVIDIA CES 2016? 车载计算机Drive PX 2?

2016年1月4日,Nvidia按惯例在CES正式开展前发布了年度新品——准确地说是年度平台Drive PX 2车载计算机。如果你有关注上一年Nvidia的发布,那会发现这是他们自动驾驶平台的升级版。Nvidia CEO黄仁勋上台后单刀直入——大意是:今天我们来讲3方面的内容,汽车、汽车和汽车。

性能相当150台Macbook Pro的马力

除了汽车本身外,自动驾驶系统主要分3部分:软件、算法和计算中心,而对Nvidia来说这3部分则是深度神经网络平台、深度学习算法和Drive PX2。

Nvidia的汽车梦:用深度学习把车辆都变成超级计算机《电子工程专辑》

但更加让人震惊的是它的参数规格,这已经完全对得起超级计算机之名的,这完全是一个跑在汽车上的服务器。Drive PX2的硬件指标如下:

· 12个CPU核心,当中包括了8个A57核心和4个Denver核心(很有可能是首个让A57做小核的ARM构架处理器);

· 首发NVIDIA的新一代GPU架构Pascal(即帕斯卡,宣称性能是上一代的麦克斯韦构架的10倍),单精度计算能力达到8TFlops,超越TITAN X,有后者10倍以上的深度学习计算能力;

· 24层深度学习网络;

· 16 nm ff工艺;

· 功耗高达250W ,采用水冷散热设计;

· 支持12路摄像头输入、激光定位、雷达和超声波传感器

Nvidia的汽车梦:用深度学习把车辆都变成超级计算机《电子工程专辑》

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如果按照图型分类模型AlexNet对PX2进行测试,Nvidia官方表示它的图像处理速度是Titan X的6倍,也是一个Core i7处理器的150倍(相当于150台苹果MacBook电脑),甚至在人工智能的某种层面已经超越了正常人的感知能力,让自动驾驶的反应速度和能力再上一个台阶。

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统一自动驾驶的底层平台

这天黄仁勋宣布,搭载Drive PX2的首家汽车合作伙伴是沃尔沃。而此前上代Drive PX的首家汽车合作伙伴是奥迪,之后宝马、奔驰、福特等车企也会陆续采用。

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但对Nvidia而言,无论是奥迪、沃尔沃还是未来可能搭载PX系列的特斯拉,硬件上它们计算中心的架构是一样的,软件上是通过训练不断加强的深度神经算法。Nvidia甚至做了一套深度神经网络的参考设计,这样与车载的Drive PX2和服务器端构成端到端的自动驾驶平台——其实也就是我们所说的“闭环”方案。

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Drive PX 2系统,可以通过摄像头实时采集信息,扫描周围道路街景、车辆、行人、路标等,经由图形处理器分析处理后自行学习,形成一套完整的图像。这套技术还能够监控路面上的其他车辆类型、速度等信息,通过数据处理分析每辆车的行进轨迹、速度、车辆类型,实时给出最佳行进方案。经由传感器收集到的数据越多,GPU能够分析的更明确、更精准。

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假如车厂们都采用Nvidia的平台,那么未来自动驾驶汽车之间的竞争是什么样的呢?(我们在这篇文章里也讨论过汽车功能同质化的问题,请点击参考《未来,如果汽车功能都一模一样…》)黄仁勋在发布会上讲到,就是关于深度学习算法的竞争——通过训练能够处理越丰富和复杂的模式,那么自动驾驶的效果就越优越。

另外无论是Drive PX还是Drive PX2,都采用了独立分体的设计,这意味着未来的汽车就像今天的PC一样会跟随摩尔定律不断升级配置。

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在这次发布会上,Nvidia对于投身自动驾驶表现出更强烈的兴奋。但与此同时,这次发布会上我们也有一些没有看到的信息:

第一个是Drive CX的更新,它是原本基于Tegra 1推出的车载数字化系统(娱乐、导航等),当然CX的技术含量和重要性显然不能与PX相比。第二个是上述PX2并没有公布价格,实际上上一代的PX也未公开过售价,这也是汽车制造商们所急切关心的。最后,在CES前无论在玩家还是开发者中呼声很高的VR领域的动作则在这次发布会上完全没有提及。只能说汽车梦来得如此强烈,以至于其他的一切都可以为它让道。

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