电子工程专辑
UBM China

你以为躲在墙后我就看不到?以Wi-Fi侦测墙后人身形及动作

上网日期: 2015年10月30日 ?? 作者: Thomas Claburn ?? 我来评论 字号:放大 | 缩小 分享到:sina weibo tencent weibo tencent weibo


打开微信“扫一扫”,打开网页后点击屏幕右上角分享按钮

1.扫描左侧二维码
2.点击右上角的分享按钮
3.选择分享给朋友

关键字:Wi-Fi? 侦测墙后? RF-Capture?

隔墙侦测墙后的人,在不少间谍电影中都经常出现,而且这种技术其实早就存在。随着不断改良之后,最近美国麻省理工学院(MIT)计算机暨人工智能实验室(CSAIL)的研究人员更成功制作出一款名为“RF-Capture”的设备,可以透过将 Wi-Fi 信号射穿墙,然后再侦测到墙后人物的身形及动作,据知准确度更高达 90%。

美国研究员成功以 Wi-Fi 侦测墙后人身形及动作《电子工程专辑》

其实早在 2013 年,MIT 电脑科学及人工智能实验室的研究小组就曾经发展过类似的技术,透过无线电频率技术去侦测墙或障碍物另一边的举动。不过这次 RF-Capture 的技术就更加纯粹及复杂,能够仔细辨识到目标身形的细微差异,据了解在一项测试中成功分辨到 15 个不同的人,准确率高达 90%,而且甚至更可判断一个人的呼吸模式及心跳率,比起单纯侦测到动作更加厉害。

美国研究员成功以 Wi-Fi 侦测墙后人身形及动作《电子工程专辑》

至于 RF-Capture 的运动原理其他不算太过复杂,首先设备会发射出 Wi-Fi 信号,当信号穿过墙并接触到目标人物,接着便会反射回来。之后 RF-Capture 便会接收这些反弹回来的信号,而由于不同身体部位所反弹的信号强弱会有所不同,所以当将所有信号集合起来并进行运算,最后就可以组合出目标人物的轮廓(就好像看剪影一样)。据研究人员显示,有关技术的应用将有很多可能性,比如可以追踪独居长者的活动,确定他们是否发生意外;又或者能应用在智能家居之上,让使用者即使隔住墙壁,都可以用特定的手势去开关各种家电。

美国研究员成功以 Wi-Fi 侦测墙后人身形及动作《电子工程专辑》

youtube影片:https://www.youtube.com/embed/7LTr02cJkiA

目前虽然也有其他追踪人体动作的方式,但可能不适用于一些特定情况。例如,微软(Microsoft)的Kinect系统靠外线来追踪游戏的动作。它要靠直视的视线作业,因此会被其间的障碍物所阻碍。同样地,传统的电影动态撷取技术有赖于固定在主体上的传感器,因而也不实用。

再来就是以雷达为基础的系统,例如使用毫米波(mmWave)或次毫米波的机场安检扫描仪。其中有些仪器甚至还能精准到成像人体骨骼,但所费不赀且体积相当庞大,只能用于短距离内,也无法因应障碍物的情况。

还有像Camero公司采用厘米波(3-30GHz)的Xaver系列产品也是以雷达系统为基础,但这些系统是专为军方与执法行动提供封闭空间的情势感知而设计的。虽然也可能适用于辨识人在室内的位置,但研究人员表示,这种“穿墙成像系统”无法准确地追踪人的肢体动作或建构出身体轮廓。

Camero公司采用厘米波(3-30GHz)的Xaver系列产品《电子工程专辑》Source::Camero

根据研究人员——MIT教授Dina Katabi、博士研究生Fredo Durand与Chen-Yu Hsu,以及实习生Hongzi Mao表示,他们开发出的系统能以98%的高度准确性区别两个不一样的人。而当室内有10个人的情况下,这一准确度则降至92%,15个人时的准确度则为 88%。

此外,研究人员指出,RF-Capture系统还能以92%的准确度追踪肢体动作,也能像Kinect一样追踪体感动作。

该技术已经准备上市了,它将会是一款名为Emerald的监测器,利用无线电波追踪屋内的几个房间,侦测年长者或生病的人是否发生跌倒或面临需要协助的情况。

此外,纽约市警察局长久以来使用配备X光线扫描仪的警车,进行随机炸 弹搜寻的任务。如今,在RF-Capture系统进一步强化后,可望用于追捕这些炸 弹攻击或相关执法行动,当然各种商业与企业的侦测应用就更不用说了。

本文授权编译自EE Times,版权所有,谢绝转载







我来评论 - 你以为躲在墙后我就看不到?以Wi-Fi侦测墙后人身形及动作
评论:
*? 您还能输入[0]字
分享到: 新浪微博 qq空间
验证码:
????????????????
?

关注电子工程专辑微信
扫描以下二维码或添加微信号“eet-china”

访问电子工程专辑手机网站
随时把握电子产业动态,请扫描以下二维码

?

5G网络在提供1Gbps至10Gbps吞吐量方面具有很好的前途, 并且功耗要求比今天的网络和手机都要低,同时还能为关键应用提供严格的延时性能。本期封面故事将会与您分享5G的关键技术发展,以及在4G网络上有怎样的进步。

?
?
有问题请反馈
推荐到论坛,赢取4积分X