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取代摩尔定律 莱特定律看产量而非时间更准
上网日期:
2013年03月12日
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作者:
R. Colin Johnson
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每当半导体产业界要预测未来，摩尔定律(Moore's Law)一直是个虽受时间磨损但总被提及的指标；但你可知道，其实在摩尔定律之外，还有许多SKC定律(Sinclair-Klepper -Cohen's Law)定律、哥达德定律(Goddard's Law)以及莱特定律(Wright'Law)的其他类似定律？
最近美国麻省理工学院(MIT)针对以上定律在短期性与长期性预测方面的准确度做了一番评比，并表示他们的分析成果将改善未来有关技术演变、候选技术以及全球性变化之策略的预测准确度。
MIT发现，整体看来，长期性预测方面表现最优的是莱特定律，其准确度可超越摩尔定律，因为其结构视野来自于产量(units-of-production)，而非绝对时间；举例来说，摩尔定律预测每18个月半导体元件晶体管密度将加倍，但莱特定律则预测，生产量数字增加，生产成本就会下降(无论其中花了多久时间)。
MIT对各种预测定律的评比结果显示，莱特定律在长期性预测方面的准确度表现最好(来源：MIT)
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