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针对客观视频质量的实时测量进行图像质量分析

上网日期: 2013年01月18日 ?? 我来评论 字号:放大 | 缩小 分享到:sina weibo tencent weibo tencent weibo


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关键字:图像质量分析? 参考测试? 触发器?

概览

数字声频与音频为消费者提供了立体声且高清晰度的声频体验,而相关测试则从传统的静态、单帧像分析,转换为动态测试、图像质量分析。 虽然单帧像分析可提供信号定时、色深、线条同步化,以及更多有用信息,但压缩/解压缩算法与缓冲错误的数字影像也常造成瑕疵,且无法通过单帧像所察觉。常见错误则包含宏区块、帧像停滞、声频遗失与截断,或像素化。此篇教学指南概述了图像质量分析,并说明NI Picture Quality Analysis软件应如何搭配NI Digital Video Analyzer使用,侦测数字声频与视频的瑕疵或假影。

HDMI串流的常见瑕疵

首先应了解图像质量分析,从而知道数字视频系统可能产生的瑕疵类型。 而用户自己就能发觉最常见、最重要的瑕疵,如宏区块、像素化、帧像模糊、停滞、遗失、声频截断和LipSync。

宏区块——数字影像往往是通过MPEG 4或H.264压缩成多个8x8色块。 若压缩/解压缩算法之间并无高度相关,则可能产生多个定义边缘的区域。 这就是宏区块。

针对客视频质量的实时测量进行图像质量分析(电子工程专辑)
图1. 若原始图像的解压缩效果不佳,宏区块就可能在解压缩后的像素之间形成定义边缘。

若传输期间遗失数据,则解码器将无法正确读取数据区块从而检索原始的像素数据,这样会造成明显的掉色区块错误。与宏色块相比,虽然这些错误均较为少见,但仍极为明显。

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图2. 因数据遗失与错误解码而产生的像素化错误。

在解码或调整期间,可能遗失高频率的组件,进而在边缘之间遗失定义,或出现模糊的情况。 视频信号将因此丢失清晰度或鲜明度。

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图3. 模糊将使视频信号产生不清晰的边缘。 图左在黑、白边缘之间的定义较不明显。

从图1到图3呈现了单一图像的模糊、像素化、宏区块;这些瑕疵往往不会再各个帧像逐一出现,而必须全时间完整测量设备以获得正确的结果。其他瑕疵如帧像停滞/遗失、声频切割、LipSync (声频/视频同步化),也需分析多组帧像。


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