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无线SoC的信号完整性分析

上网日期: 2007年08月15日 ?? 作者: Francois Clément ?? 我来评论 字号:放大 | 缩小 分享到:sina weibo tencent weibo tencent weibo


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关键字:信号完整性? SoC? WaveIntegrity?


图7. 噪声估计挑战:具体的演变级别影响着精度。

在系统噪声模型方面,CWS的策略是利用预表征化标准单元数据提出独立于提供细节等级的三个噪声术语:最差、典型和最好噪声指数。这要感谢常用技术集在整个流程中的应用,最差和最好情况估计在物理描述接近最终版图时会合并到一起。

CWS噪声建模算法充分利用了可能从已有设计抽取的统计信息(典型的单元利用率、统计时延和负载分配等)。然后当细节公开时,估计就可以用实际数据代替,整个系统描述可以用相同的技术加以处理。这种方法可以确保最坏和最佳情况合并成只能在最终版图后获得的典型噪声。

这种方法可以使噪声估计远在在物理实现之前进行,从而有助于作出重要的决定。事实上,如果最坏情况的噪声分析不会引起任何ESI问题,那么后继工作将是安全的,也很可能表示首个硅片不存在串话。相反,如果最好情况估计引起了潜在干扰,对物理实现的实施风险将特别大,需要采取严格的纠正措施,并有可能引发封装、架构等高层选择。

整合了产生和传播建模的分析结果

传播模型是根据版图描述自动运算的。整合了衬底、互连和封装的自发和交互RLC寄生效应的结果网表可以用图8描述的专用可视工具开发出来。

图8. 使用WaveIntegrity图形化后处理器可以发现(a)互连和衬底形状以及(b)传播网表(b)。
图8. 使用WaveIntegrity图形化后处理器可以发现(a)互连和衬底形状以及(b)传播网表(b)。
图8. 使用WaveIntegrity图形化后处理器可以发现(a)互连和衬底形状以及(b)传播网表(b)。


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