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国外经典教材《数字通信的信号处理》

发布时间:2011-3-3 下午11:37

作者: EAGLE'S EYE

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1 Introduction 1
1.1 A History of Communications Using Electricity 1
1.2 Digital Communication Systems 3
1.3 Digital RF Systems 6
1.3.1 Digital Transceivers 7
1.3.2 A/D Converter Challenge 9
1.3.3 Digital Downconversion and Channelization 12
1.4 Link Budget 17
1.4.1 Noise Figure 19
1.4.2 Receiver Sensitivity 19
1.4.3 Maximum Path Loss 20
1.5 Summary 21
References 22
2 Probability, Random Variables, and Stochastic Signal
Processing 25
2.1 Introduction 25
2.2 Probability 26
2.2.1 Intuitive Probability 27
2.2.2 Axiomatic Probability 27
2.2.3 Conditional Probability 29
2.2.4 Independence 31
2.3 Random Variables 31
2.4 Probability Distributions and Densities 32
2.4.1 Probability Distributions 32
2.4.2 Probability Densities 33
2.4.3 Joint Probability Distributions and Densities 34
vii
viii Signal Processing in Digital Communications
2.4.4 Statistical Averages and Joint Moments 35
2.4.5 Moment Generation Function 37
2.5 Functions of Random Variables 39
2.5.1 Sums of Random Variables 39
2.5.2 Transformations of Random Variables 43
2.6 Discrete Distributions and Densities 45
2.6.1 Discrete Uniform Distribution 45
2.6.2 Binomial Distribution 46
2.6.3 Poisson Distribution 48
2.7 Continuous Distributions and Densities 51
2.7.1 Gaussian Density Function 51
2.7.2 Error Function 54
2.7.3 Q-Function 56
2.7.4 Multivariate Gaussian Distribution 58
2.7.5 Uniform Density Function 58
2.7.6 Chi-Square Distribution 60
2.7.7 F Distribution 61
2.7.8 Rayleigh Distribution 63
2.7.9 Rice Distribution 64
2.8 Upper Bounds on the Probability 66
2.8.1 Chebyshev Inequality 67
2.8.2 Law of Large Numbers 68
2.8.3 Central Limit Theorem 69
2.9 Stochastic Signal Processes 70
2.9.1 Definition of Discrete-Time Random Process 71
2.9.2 Stationary Processes 73
2.9.3 Estimated Functions 73
2.9.4 Power Spectrum 74
2.9.5 Stochastic Processes for Linear Systems 76
2.9.6 Mean Square Estimation 81
2.10 Detection Theory and Optimum Receivers 83
2.10.1 Optimality Criterion 83
2.10.2 Maximum Likelihood Detector 85
2.10.3 Probability of Error 87
2.11 Summary 87
References 89
3 Sampling Theory 91
3.1 Introduction 91
Contents ix
3.2 Discrete-Time Sampled Signals 92
3.2.1 Instantaneous Sampling 92
3.2.2 Ideal Sampled Signal 94
3.3 Nyquist Sampling Theorem 94
3.3.1 Time-Domain Interpolation Formula 96
3.3.2 Frequency-Domain Interpolation Formula 98
3.3.3 Aliasing 99
3.4 Undersampling 100
3.4.1 Minimum Sampling Rate 102
3.4.2 Antialiasing Bandpass Filter 103
3.5 Stochastic Sampling Theorem 105
3.6 Summary 106
References 108
4 Channel Capacity 109
4.1 Introduction 109
4.2 Gaussian Channel Capacity 110
4.3 Bandlimited Channel Capacity 112
4.4 MIMO Channel Capacity 117
4.5 SIMO Channel Capacity 121
4.6 MISO Channel Capacity 121
4.7 Summary 122
References 123
5 Smart Antenna Systems 125
5.1 Introduction 125
5.2 Smart Antennas and Beamforming Structures 126
5.2.1 Switched Beamforming 126
5.2.2 Delay-and-Sum Beamforming 128
5.2.3 Space-Time Beamforming 129
5.2.4 Interpolation Beamforming 130
5.3 Beamforming Algorithms 133
5.3.1 MMSE Beamformer 133
5.3.2 Maximum SNR of the Beamformer 135
5.3.3 Minimum Variance Beamformer 137
5.4 Summary 139
References 140
x Signal Processing in Digital Communications
6 Channel Characterization and Distortion 141
6.1 Introduction 141
6.2 Wireless Channels 143
6.2.1 Free Space Propagation 143
6.2.2 Flat Surface Propagation 146
6.2.3 Multipath Propagation 148
6.2.4 Parameters of Multipath Channels 150
6.2.5 Fading Characteristics 156
6.2.6 Large-Scale Fading 157
6.2.7 Small-Scale Fading 159
6.3 Wired Channels 163
6.3.1 Transmission Loop 163
6.3.2 Crosstalk 168
6.3.3 Simulation Loop Model 169
6.4 Channel Distortion 171
6.4.1 Intersymbol Interference 172
6.4.2 Eye Diagrams 174
6.4.3 Nyquist Criterion 178
6.5 Pulse Shaping 180
6.5.1 Raised-Cosine Pulse 181
6.5.2 Gaussian Shaping Pulse 182
6.6 Matched Filtering 183
6.7 Summary 184
References 187
7 Channel Estimation and Blind Identification 189
7.1 Introduction 189
7.2 Discrete-Time Channel Models 191
7.3 Channel Estimators 194
7.3.1 Maximum Likelihood Estimator 194
7.3.2 Least Squares Estimator 198
7.3.3 Generalized Least Squares Estimator 201
7.3.4 MMSE Estimator 202
7.4 Adaptive Channel Estimation and Algorithms 208
7.4.1 The LMS Algorithms 210
7.4.2 The LMS Algorithm Convergence 214
7.4.3 The LMS EMSE Analysis and Misadjustment 217
7.4.4 The RLS Algorithms 219
7.4.5 The RLS Algorithm Convergence 223
Contents xi
7.4.6 The RLS EMSE Analysis and Misadjustment 224
7.4.7 Comparison of the Adaptive Algorithms 225
7.5 Channel Models and HOS Estimations 226
7.5.1 SISO Channel Model and Estimation 226
7.5.2 SIMO Channel Model and Estimation 229
7.5.3 MIMO Channel Model and Estimation 233
7.6 Blind Channel Identification 238
7.6.1 Blind Identification for SISO Channel 239
7.6.2 Subspace Blind Identification for SIMO
Channel 242
7.6.3 Blind Identification for MIMO Channel 246
7.7 Summary 252
References 253
8 Adaptive Equalizers in Communication Receivers 257
8.1 Introduction 257
8.2 Linear Equalizer 260
8.2.1 Channel Equalizer 262
8.2.2 Mean-Square-Error Criterion 266
8.3 Adaptive Linear Equalizer 272
8.3.1 Adaptive Algorithms for an Equalizer 274
8.3.2 Training Methodology 277
8.3.3 Tap Length of Equalizer Coefficients 278
8.4 Fractionally Spaced Equalizer 279
8.4.1 Multirate Communication System Model 280
8.4.2 Multichannel Model-Based Equalizer 283
8.4.3 FSE-MMSE Function 287
8.4.4 FSE Constant Modulus Algorithm 293
8.4.5 FSE-CM Noisy Cost Function 297
8.4.6 FSE-CM Performances 298
8.5 Decision Feedback Equalizer 299
8.5.1 MMSE for DFE 301
8.5.2 Predictive DFE 307
8.5.3 FSE-DFE 310
8.5.4 Error Propagation 312
8.6 Space-Time Equalizer 315
8.6.1 Time-Only Equalizer 316
8.6.2 Space-Only Equalizer 318
8.6.3 Space-Time MMSE Equalizer 320
xii Signal Processing in Digital Communications
8.7 Diversity Equalizer 323
8.7.1 Fundamentals of a Rake Receiver 324
8.7.2 Adaptive Rake Receiver 330
8.7.3 Equalized Rake Receiver 334
8.8 Summary 338
References 342
9 Multicarrier Modulation, DMT, and OFDM 345
9.1 Introduction 345
9.2 Fundamentals of Discrete Multitone Modulation 347
9.2.1 Multitone Transmission 347
9.2.2 Geometric SNR 351
9.2.3 Optimum of Energy Minimum and
Bit Loading Maximum 353
9.3 FFT-Based OFDM 359
9.3.1 OFDM System 359
9.3.2 OFDM Modulation by IFFT 361
9.3.3 OFDM Demodulation by FFT 363
9.3.4 ADC Resolution for the OFDM Modulation 364
9.3.5 Equalized OFDM 369
9.4 Filter Bank–Based OFDM 373
9.4.1 Filter Bank Transmultiplexer 373
9.4.2 The DFT Filter Bank 375
9.4.3 Polyphase-Based DFT Filter Bank 377
9.4.4 Maximally Decimated DFT Transmitter
Filter Bank 378
9.4.5 Perfect Reconstruction of
the DFT Filter Bank 379
9.5 Summary 382
References 384
10 Discrete-Time Synchronization 387
10.1 Introduction 387
10.2 Discrete-Time Phase Locked Loop 389
10.2.1 Discrete-Time Loop Filter 391
10.2.2 Phase Detector 397
10.2.3 Discrete-Time VCO 400
10.3 Timing Recovery 402
10.3.1 Early-Late Gate Synchronizer 402
Contents xiii
10.3.2 Bandedge Timing Recovery 406
10.3.3 Decision-Directed Timing Recovery 407
10.3.4 Multirate Timing Recovery 410
10.3.5 Polyphase Filter Bank Timing Recovery 414
10.3.6 Multicarrier Modulation Timing Recovery 418
10.4 Carrier Recovery 424
10.4.1 Carrier Phase Error 425
10.4.2 Open-Loop Carrier Recovery 428
10.4.3 Carrier Recovery for Multiple Phase Signals 430
10.4.4 Decision-Directed Carrier Recovery 432
10.5 Summary 435
?经典教材,内容非常实用。。。
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第1楼

回复主题:国外经典教材《数字通信的信号处理》

发布时间:2011-3-4 下午7:45

作者: core444

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第2楼 回复主题:国外经典教材《数字通信的信号处理》 发布时间:2011-3-7 上午8:54

作者: 华东所

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第3楼 回复主题:国外经典教材《数字通信的信号处理》 发布时间:2011-3-7 上午8:58

作者: lixuelei2010

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第4楼 回复主题:国外经典教材《数字通信的信号处理》 发布时间:2011-3-7 上午9:44

作者: 八宝粥

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不错,一本很好的通信教材
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作者: dandeng2002

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作者: dandeng2002

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作者: dandeng2002

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作者: franky_kin

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作者: Daniel_wei

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作者: Sem

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作者: caikundi

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作者: 刘程铭

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作者: 河灬蟹

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作者: txrh

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